离线环境下安装Python环境及相关库文件

Python版本分为2和3两大类，在一台机子上直接安装多个版本的Python会不利于切换，这里推荐一个Python包管理系统Anaconda,通过它能方便的安装Python环境和第三方库，切换不同的Python版本，还能很方便的离线安装。

下载

到这里去下载：https://www.anaconda.com/download/#linux

不同的系统下有对应的包，注意区分系统和Python版本号

安装与使用

……

算了不写了，这种小白的步骤我就懒得写了，贴上一篇地址，自己去看吧： 初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？ - 猴子的回答 - 知乎

这里重点记录怎么将开发环境下的软件包迁移到另一台离线环境去（同时也适用于备份当前环境）：

离线环境安装软件包（也适用于备份当前环境）

先在当前有网的环境下安装好软件

有两种备份当前环境包的方法，选择哪个取决于你安装软件包时候的方式

pip方式安装的

1. 打开终端或cmd，切换到需要保存的环境后，输入：pip freeze > requirements.txt生成一个txt文件，这个件就是github上的python项目中经常看到的，该项目的依赖包。

2. 输入pip download -r requirements.txt -d .，将requirements.txt文件中的软件下载到当前目录。

3. 备份该目录:package

4. 如果需要在离线环境下安装的话，将上面下载好的软件包复制到离线环境，然后输入命令：pip install package/*

conda方式安装的

# 如果目标环境可以联网:在本机打开终端或cmd，切换到需要保存的虚拟环境后:

#将当前环境导出到yaml文件中
conda env export > environment.yaml     

# 复制environment.yaml文件到目标环境，创建一个同名的虚拟环境之后激活此环境，然后安装相同的环境：
conda env update -f=/path/environment.yaml

# 注意：这种方式只针对目标环境有网，且所有包都是通过conda方式安装的，使用pip安装的不会被导出到文件中去

根据经验，conda的官方软件仓库有大部分经过验证、打包的Python库，但还是有些库在上面是找不到的，这时只能通过pip来安装，这种方式安装的库不能使用下面的方式备份，只能使用上面pip的列出库文件命令；还有自己开发的那种，没有上传到pip源的，一般通过setup.py安装的，只能手动重新复制过去安装。

一般能使用conda方式的都能使用上面pip方式，且pip方式更简单

通过conda离线安装Python库的方式有两种：

• 到conda的官方软件仓库去搜索下载需要的库到本地，一般为一个tar.gz文件，然后在目标环境下：conda install ./*.tar.gz –offline

  这种方式适用于目标环境的包较少的情况

• 在一台没有安装其他Python库的联网环境上：conda install scrapy --download-only,这时会下载所有tar.gz包到anaconda的安装目录下pkgs目录（该目录下原本有很多其他库文件），复制该目录下的所有包到目标机器相同的目录，再离线安装:conda install scrapy --offline

通过以上可以看出通过pip的方式导出Python库并下载更方便，所以这里推荐pip方式导出。